世博体育该芯片专注于深度学习中的要害规划──“卷积”规划-世博体育APP最新版2024安卓最新版_手机app官方版免费安装下载
发布日期:2025-09-18 08:26 点击次数:579月15日音讯,据scitechdaily音讯,近日,一支由好意思国佛罗里达大学携带的工程师团队研发出一款基于光学规划的新式AI 芯片,选用激光与小型Fresnel 透镜代替传统电子电力规划,终显然AI规划能效教训10至100倍的紧要立异。
该芯片专注于深度学习中的要害规划──“卷积”规划,这是东谈主工智能若何解释像片、视频以致书面话语的中枢经过。“卷积”规划亦然机器学习模子在图象和样式识别中耗能最大的门径。
全新光学AI芯片的盘算推算通过将激光器和小型透镜径直集成到电路板上来处置这个问题,使芯片约略以较着更少的能量和更高的速率完成这些规划。在早期进修中,该芯片在识别手写数字时达到了约 98% 的准确率,与传统电子芯片的性能相配。
东谈主工智能效劳的飞跃
“在接近零能量的情况下本质要害的机器学习规划是将来东谈主工智能系统的飞跃,”参议留心东谈主、佛罗里达大学莱茵斯半导体光子学阐述注解 Volker J. Sorger 博士说。“这关于在将来几年连续扩大东谈主工智能能力至关清贫。”
“这是第一次有东谈主将这种类型的光学规划放在芯片上并将其诳骗于东谈主工智能神经辘集,”佛罗里达大学索尔格小组的参议副阐述注解、该参议的合著者Hangbo Yang博士说。
该技俩由佛罗里达大学半导体光子学阐述注解Volker J. Sorger与参议员Hangbo Yang领衔,并联袂佛罗里达半导体参议所、加州大学洛杉矶分校及乔治华盛顿大学协作,后果已于9月8日发表于《先进光子学》期刊,并取得好意思国舟师参议办公室资助。
原型芯片使用两组选用尺度制造工艺的小型菲涅尔透镜。这些在灯塔中发现的换取镜片的二维版块仅仅东谈主类头发宽度的一小部分。机器学习数据,举例来自图像或其他样式识别任务的数据,被调遣为片上的激光并通过透镜。然后将为止调遣回数字信号以完成 AI 任务。
光规划的上风
这种基于透镜的卷积系统不仅规划效劳更高,何况还减少了规划时候。使用光代替电还有其他平允。Sorger 的团队盘算推算了一种芯片,不错使用不雷同式的激光器并行处理多个数据流。
“咱们不错让多种波长或样式的光同期穿过透镜,”Hangbo Yang说。“这是光子学的一个要害上风。”
行业教会者英伟达等芯片制造商照旧将光学元件整合到其东谈主工智能系统的其他部分,这可能使卷积镜头的添加愈加无缝。
“在不久的将来,基于芯片的光学器件将成为咱们平日使用的每个东谈主工智能芯片的要害部分,”兼任佛罗里达半导体参议所策略权术副主任的Sorger说。“接下来是光学东谈主工智能规划。”
值得一提的是,佛罗里达大学于2025财年筹得5.6亿好意思元,要点投资包括AI及半导体技巧,为此类立异居品提供坚实资金后援。产业界巨头英伟达等也运行在AI系统中融入光学元件,这一冲突有望加快光子规划在AI硬件的买卖化。
裁剪:芯智讯-林子世博体育